APPLIED PROBABILITY INSTITUTE // CIENCIA ABIERTA
Investigación Aplicada y Datos Abiertos & Open Data
Estudios empíricos reproducibles, metodología analítica y conjuntos de datos abiertos para teoría de juegos de poker.
WHITEPAPER EMPÍRICO // 10 MILLONES DE MANOS
PEER-GRADE
Estudio Empírico de Distribución de Equidad y Bloqueadores
Evaluación exhaustiva de Monte Carlo de 1.326 combinaciones preflop, efecto de eliminación de cartas e impacto del rake.
SampleSize 1,326 Combos
MC Trials 100,000 / Hand
DATASET DE REFERENCIA // 10M MANOS
RAW CSV
Matriz de Equidad de 1.326 Manos Hold'em
Conjunto de datos de 1.326 filas con todas las combinaciones de palos, equidad contra rangos y métricas de jugabilidad.
Format CSV (142 KB)
Metrics 21 Columns
NOTEBOOK PYTHON // CÓDIGO REPRODUCIBLE
PYTHON 3.11
Motor de Simulación Monte Carlo (Python 3)
Script de código abierto en Python para reproducir cálculos de equidad, enfrentamientos directos y arrastre de rake.
Comando de ejecución:
python poker_monte_carlo_engine.py --verify Muestra del Dataset (Primeras 5 Filas)
Muestra de manos canónicas que demuestra equidad preflop, jugabilidad y acciones básicas según GTO
| Mano | Categoría | Comb. | Equidad vs Any2 | vs Top 10% | Jugabilidad | Nivel | Acción GTO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AA | Pocket Pair | 6 | 85.20% | 82.50% | 10.0 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| KK | Pocket Pair | 6 | 82.40% | 74.30% | 9.8 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| Pocket Pair | 6 | 79.92% | 67.20% | 9.6 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open | |
| AKs | Suited Broadway | 4 | 67.04% | 63.10% | 9.5 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| JJ | Pocket Pair | 6 | 77.47% | 61.10% | 9.2 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| AKo | Offsuit Broadway | 12 | 65.31% | 60.80% | 8.8 / 10 | Tier 1 (Premium) | 100% Open |
| 76s | Suited Connector | 4 | 47.53% | 27.20% | 7.7 / 10 | Tier 3 (Playable) | Open (CO/BTN) |
| 72o | Offsuit Unconnected | 12 | 34.58% | 7.80% | 1.0 / 10 | Tier 5 (Trash) | Pure Fold |